SEOの延長では説明できない！？SEOとAIOの評価基準を比較
「SEO対策の延長」で説明がつくのか
「結局SEO対策と同じことすればいいんでしょ」
「SEO対策の延長だからSEO対策しておけば大丈夫」
「そもそもAIO対策なんて存在しない」
AIOについて情報を発信していると、Web上やSNSでこのような意見を見かけることがあります――
また、SEOとAIOに共通する施策にフォーカスして「結局SEOの延長だ」という話へ「意図的に」誘導しているケースも見かけます。
「E-E-A-T」があり、良質なコンテンツを作る基本としてSEOとAIOには共通する施策です。
SEOには存在するが、AIOには存在しない評価基準――
AIOには存在するが、SEOには存在しない評価基準――
これらの片方にしかない評価基準って、ほんとうに無いのでしょうか？
本記事では、共通部分について触れるのではなく、片方にしか存在しない「評価基準・情報利用」を整理し、「クエリファンアウト（Query Fan-out）」の情報利用との関係性を併せて解説、その違いをWeb集客へどのように活用するかまで考えていきます。
執筆・監修：行政書士 𠮷岡 秀充
共通施策だけを見ると「SEOの延長」に見える
SEOとAIOを比較するとき
以下の内容をよく見かけませんか？
- 良質なコンテンツを作る
- 専門性や経験を示す
- 情報の信頼性を高める
- 検索エンジンやAIが内容を理解しやすい状態にする
- ユーザーの検索意図・質問へ適切に答える
といった項目が並びます。
これらの抽象的な言葉だけ並べると、「AIO対策って、SEO対策の延長じゃないの？」という結論に流れます。
< AIO対策がSEO対策の延長に見える理由 >
広範囲にわたって包含されることで、必要な施策が同じに見えるため、「延長に見える」現象が起きるわけです。
SEO対策とAIO対策の評価基準の違いを知らない事業者に施策の依頼をすると、「SEO対策」をお願いしたのに、やることが増え、料金が高くなることがあるため、依頼する前にWeb事業者をしっかり見極める必要があります。
スポーツに例えてみる
本記事執筆者は、小学生・中学生の頃、友人とよく「サッカー」をしていました。高校生・現在は「ボクシング」を行っているため、この2つのスポーツを例に考えます。
- 緩急あるフットワーク-土台を鍛える
- フェイント技術-主導権を握る
- ポジショニング-戦略を形にする
- 攻守の瞬時の切り替わり-リスクを成果へ変える
- プレッシャー耐性-多様な変化に動じない
などの共通点があります。
抽象的に広げれば共通事項となるが、それぞれの考え方・細かい戦略・技術は異なる
ということがお分かりいただけるかと思います。
それぞれに独自のルールがあり、得点・評価も方法も異なります。
SEOやAIOも、共通事項として広げれば包含されますが、細かい戦略・実装や制作などは異なるということです。
SEOの延長？良質なコンテンツの作り方
冒頭に出てきた良質なコンテンツを一つの例としてあげてみます。
「ユーザーのためにコンテンツを作る」「利益を出すために作る」、「E-E-A-Tを高める」という目的や施策という観点でみると広範囲では共通します。
この、共通点ばかりを前面に押し出してるSEO事業者が多いため、「SEOの延長」という情報が拡散しているわけです。
しかし、GoogleやBingなどの検索エンジン（キーワード）向けと、chatGPTやGeminiなどの生成AI（文脈）向けでは、「キーワード」と「文章」で同じ施策になるわけがありません。
SEOでは、検索クエリ（キーワード）に対してウェブページが検索結果として並びます。
一方、AI検索ではユーザーの質問を起点に情報を探し、取得した情報を使って文章の回答そのものを生成します。
そして、その違いを理解するうえでAIOとして重要になる仕組みの一つが、「クエリファンアウト」です。
クエリファンアウトとは
生成AIの回答が広がる仕組み
クエリファンアウトとは？
クエリファンアウト（Query Fan-out）とは、AIO側の評価・情報探索を考えるうえで非常に重要な仕組みです。
GoogleはAIモードなどについて、ユーザーの質問を複数のサブトピックへ分解し、関連する検索を同時並行で行う手法を説明しています。
OpenAI（ChatGPT）は「クエリの書き換え」、Anthropic（Claude）は「並列サブエージェント」と呼びますが、いずれもクエリファンアウトと同系統の方法で、1つの問いを複数の検索に広げています。
名称や実装方法は異なりますが、共通している点は、ユーザーが入力した1つの問いだけをそのまま検索して終わっているわけではありません。
裏で色々と調べて回答するため、同じ質問でも回答が変化することがあります。
1回質問したつもりでも、裏側では1回とは限らない
裏側でどんな調べ方をしているか。大まかなイメージは以下の通りです。
- 元の質問を理解する
- 回答に必要な関連テーマへ問いを広げる
- 複数の関連クエリを並行して検索する
- 取得した情報を回答へ「組み合わせる」
ユーザー本人は1回質問しただけでも、AI側ではその質問を解決するために、別の検索まで行われる場合があります。
単なる関連キーワードではない
Google Search Centralでは、「雑草だらけの芝生を直す方法」という問いから、
- 除草剤に関する情報
- 薬剤を使わずに雑草を除去する方法
- 雑草が再発しないための方法
などへ検索が広がる例が示されています。
これは、「芝生 修復」「芝生 直し方」「芝生 改善」と単語を言い換えているだけではありません。
元の質問を解決するために、「その人が次に知りたいと思う情報」まで、検索範囲が広がっています。
SEOのキーワード追加だけでは説明しにくい
たとえばユーザーが、「創業融資 自己資金」と質問したとします。
- 自己資金の形成過程
- 親や配偶者から借りた資金
- 通帳の入出金
- 見せ金
- 創業資金全体とのバランス
このようにクエリファンアウトで検索範囲を広げ、取得した外部情報を回答生成へ活用する流れでは、RAG（検索拡張生成）という技術も関係します。
ユーザーが入力していないテーマまで先回りして回答材料にする――
この「クエリファンアウト」に対応するために、予測コンテンツを網羅的に作ること自体、SEOのキーワード追加ではカバーできないAIO（AI最適化）固有の領域です。
「点のキーワード」を狙うインターネット検索と、「面の文脈」を広げるAIへの質問。
ここが両者を考えるうえで最大のポイントです。
SEOだけに存在する評価基準・情報利用の仕組み
まず、SEOでは成立する一方、AIOでは同じ形で存在しない評価基準から整理します。下記の表はその一例です。
| 評価の項目 | SEO側【有り】 | AIO側【無し】 |
|---|---|---|
| 検索順位 | 【有り】検索結果上の順位 特定の検索クエリに対して、ウェブページが1位、2位、3位……という序列で表示されます。 |
【無し】SEOと同じ検索順位は存在しない AIが生成する回答そのものには、「順位」という評価結果はありません。 表示された順番は順位ではないという点も注意が必要です。 |
| 検索結果としての独立表示枠 | 【有り】URLを検索結果に独立して表示 各ウェブページは、タイトル・URL・スニペット等を伴う一つの検索結果として提示され、他のページと並んで表示・比較されます。 |
【無し】情報源ごとの独立表示が前提ではない AI回答では、複数のウェブページから取得した情報が一つの回答枠へと統合されるため、利用された各URLがSEOと同じ独立した検索結果枠を持つとは限りません。 |
| 検索結果からページを選ぶ構造 | 【有り】ユーザーが検索結果からページを選択 タイトルやスニペット等を見ながら、検索結果として表示された複数のウェブページの中から、ユーザー自身が閲覧するページを選びます。 |
【無し】元ページの選択が前提ではない AI回答では、ユーザーがウェブページを選択・閲覧しなくても、そのページ内に回答（解決策）へと利用・表示されることがあります。 |
SEOの評価結果は「検索結果」に現れる
SEOでは、検索クエリに対してウェブページが評価され、その結果が検索結果上に、上から順番に表示されます。
つまり、「この検索語に対して、このURLを何位に表示するか」という評価です。
一方、AIOでは取得した情報を使って回答そのものを生成するため、SEOと同じ検索順位という評価結果は存在しません。
これは、SEOに存在する評価基準が、AIOには当てはまっていないことを意味します。
AIOだけに存在する評価基準・情報利用の仕組み
今度は逆に、AIO・AI検索には存在する一方、SEOには同じ形で存在しない評価基準を整理します。以下の表は一例になります。
| 評価の項目 | AIO側には【有り】 | SEO側には【無し】 |
|---|---|---|
| 問いの展開 | 【有り】1つの問いから関連検索へ広がる 元の質問から関連する複数のクエリへ検索を広げ、ユーザーが直接入力していない問いまで情報を探す場合があります。 |
【無し】ネット検索では入力クエリが起点 インターネット検索において、入力クエリ（キーワード）が起点。入力された情報のみを対象に検索結果を表示します。 |
| 情報の統合・回答への再構成 | 【有り】複数の情報を1つの回答へ統合・再構成 RAG（検索拡張生成）技術により、取得した複数の情報源をAIが読み込み、要約・比較・整理して1つの自然な文章や表として統合・回答します。 |
【無し】各ウェブページを個別に表示 独立したウェブページ（リンク）が検索結果として並ぶのみです。複数ページの内容を1つにまとめる機能はありません。 |
| ページ内情報の部分利用 | 【有り】ページの一部分だけが回答材料になる 定義、数値、表、特定の説明など、ページ全体ではなく回答に必要な情報をピンポイント抜き出します。 |
【無し】検索結果の基本単位はURL ウェブページリンクをクリックした後、ウェブページの中から自分が知りたい記述（数値や結論）をスクロールして探す必要があります。 |
AIOでは「ページ」だけでなく「情報」が使われる
SEOでは、「特定のウェブページを何位に表示するか」という評価結果が分かりやすく現れます。
一方AIOでは、「特定の回答を作るために、この情報を使えるか」という場面が生まれます。
- 独自のデータ
- 専門的な解説
- 数値
- 定義
- 一次情報
- 特定の問いに対する明確な回答
上記のように、部分的にAI回答の材料として使われる場合もあります。
「検索結果としてウェブページを順位付けするSEO」と、「複数の情報を取得・統合し、回答そのものを生成するAIO」では、各々、片方にしか存在しない評価・情報利用があります。
これこそが、「AIO対策はSEO対策の延長」という一言だけでは説明しきれない部分です。
当事務所の検証｜SEOの延長だけでは説明しにくいAI検索
当事務所では、支援先様の実績の他、AIO対策について継続的に検証を行っています。実際の検証事例は、AIO対策の表示・回答・引用成功事例集｜導入実践レポート一覧でまとめています。
検索順位だけでは説明がつかないAI表示を確認
当事務所の検証では、検索順位そのものだけでは説明しにくい形で、AI回答に情報が抽出・表示されたケースを確認しています。
以下一例です。
- 構造化データから抽出した情報を表示した
- 検索順位が20位なのにAIモードで紹介された
- 検索順位が1位なのに引用されない
検証結果からも、SEOでは説明のつかない挙動が実際にあるということです。
情報の一部を生成AIが利用
AI回答では、ウェブページ内にある特定箇所・一部情報が抽出され、他の情報源と組み合わさり、回答へ利用されることがあります。
これは先ほどお伝えした、「ページ内情報の部分利用」というAIO固有の特徴ともつながります。
まとめ｜評価基準から考えるWeb集客活用
SEO対策から見るWeb集客
SEO対策は、消費者や企業が自身で検索し、検索結果の中から候補を選ぶ市場で強いWeb施策です。
以下一例です。
- サービスや商品を丁寧に検討してもらいたい
- 地域名・業種名・商品名など、細かい条件で接点を作れるようにしたい
- 料金表・商品一覧・サービスページなど、ウェブページそのものを見てもらって判断してもらえるようにしたい
- 実在する商品の売買（中古車・不動産・ホテル・レンタカー）など、在庫・物件・空き状況・商品情報を検索結果から直接確認して、そのまま比較・申込み・購入へ進む業種
では、ウェブページを作り込み、「見てもらう」「売買してもらう」これらのケースの場合は、SEO対策の優先度が高くなります。
生成AIでも比較や候補提示はできますが、検索結果で自社ページを直接選んでもらうこと、順位によって露出機会を増やすことはSEO特有の強みです。
AIO対策から見るWeb集客
AIO対策は、ユーザーが検索キーワードを決めて探す前の段階から、自社の商品・サービスを候補に入れてもらうためのWeb施策として活用できます。
以下一例です。
- 悩みや条件が複雑で、何から検索すればよいか分からない商品・サービス
- 複数の条件を伝えながら、自分に合う選択肢や専門家を探すサービス
- 高額な商品やサービスなど、まずAIへ相談して考え方を整理したほうがいいと感じる分野
生成AIでは、自社の情報が回答材料として利用されれば、検索キーワードだけでは接点を持ちにくかった従来の「検索ユーザー」にも、自社商品やサービスを知ってもらえる可能性がアップします。
Web集客のご相談は行政書士e-LOOP法務事務所へ
本ブログ記事は、SEO・AIOの話でしたが、行政書士e-LOOP法務事務所では、SEO・AIOなど何をすればよいかわからないという方向けのサービスを提供しております。
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