AIO対策とSEO対策の違い｜SEO会社が対応可能か確認する方法

SEOとAIOは、そもそも目的が違う

各々の施策の目的

よく考えていただきたいのですが、そもそも目指すゴールが違います。まずはここを、シンプルに整理します。

SEO → 検索順位を上げる施策（目立つ場所に設置）

AIO → AIに引用・紹介される施策（教えてもらう）

「AIOのみに着目」した場合、検索一位である必要がありません。紹介してもらえれば、順位は関係ないというのが極論です。

この点からも、SEOとは別物であることがわかります。そして、目的が違えば、成果を測る指標も変わってきます。

SEOで見る指標

• 検索順位
• 検索からの流入
• エンゲージメント
• CV

SEOは様々な確認できる部分から改善策を見出すことができます。

AIOで見る指標

• 問い合わせ・CV（実測値：「どこで知りましたか？」等）

AIOは、GoogleSearchConsoleやGA4で見るだけでは改善策を見出すために考察・検証の難易度が高くなる点があります。

誤った指標

指標について生成AIに構成してもらうと以下のような回答があります。なぜ誤った指標なのかも記載します。

• 引用率・平均引用率・推奨率・出現率・想起率など…質問者のパーソナライズ・指示文・位置情報などで変わるため、あてにならない
• GA4…SEOと違い、絶対的指標（クリック、セッションスタートなど）があてにならない。

結論、再現性のある要因分析ができないため、「自社がどれだけ引用されたか」を正確かつ意味のある形で可視化する指標は存在しないのが現状です。確定できるのは「実際に問い合わせが入った」というCVのみということになります。

SEO会社がAIOに対応できるとは限らない理由

ここが、この記事でいちばんお伝えしたい部分です。「SEO会社が劣っている」というものではなく、必要となる専門知識が、SEO技術に加えて、さらに広範囲にわたって広がっている――という点にあります。

SEO会社が得意とすること

多くのSEO会社は、次のような領域を得意としています。

• テクニカルSEO（サイトの技術的な最適化）
• コンテンツSEO（検索意図に応える記事制作）
• 被リンク（外部からの評価獲得）
• 内部施策（サイト内部の構造改善）

これらは、AIOの土台として、とても大切です。土台がしっかりしていなければ、AIにも見つけてもらえません。

AIOで、さらに必要になること

ただ、AIOではここから先に、SEOとは異なる専門知識が重なってきます。

• テーマ設計
• AI回答の分析（どんな質問に、どう答えているか）
• 各生成AIの挙動（特徴）理解
• Entity（エンティティ）最適化
• 引用されやすいコンテンツ設計 ※ SEOのコンテンツ設計とは別物です。
• ブランドシグナルの設計
• SNS、その他外部情報の設計
• PR（広報）
• AI回答の検証
• AIごとの回答傾向の差異分析
• 差異分析に合わせた個別の改善提案

ホームページだけでも応用的な分析・改善提案が必要になるが、これだけでは足りず、さらに外部に至るまで設計が必要になり、非常に広範囲で深い総合設計が必要となります。

“従来型SEOの延長”では、AIに引用されにくい理由

ここでは、AIO対策業者のおすすめサイト・比較サイト、解説記事でよく見かける「AIO対策」の中身に、すこしだけ踏み込んでみます。

特定の会社を責めたいわけではありません。お間違いの無いようよろしくお願いします。

当事務所が実際に手を動かして検証してきたなかで見えてきたことを、「その手法だと、なぜ届きにくいのか」という”仕組みの話”として、なるべくやわらかくお伝えできればと思います。

SEOの延長ではない

AIO対策業者おすすめ・比較サイトでよく見かける、「AIO対策をSEOの延長として」――

「目立つ位置に設置」と「教えてくれる」の違いでも述べた通り、AIOは、SEOとは施策そのものが異なるため、SEOの延長ではありません。

「E-E-A-Tといった考え方が同じ」と、思うところがあるかもしれませんが、「SEOのE-E-A-T」「AIOのE-E-A-T」がそもそも、別物です。

SEOの延長として施策を行っている限り、いつまで経っても思った通りにAIに引用してもらうことができません。

「タグを整理してもAIが引用」するとは限りません

「タイトル・ディスクリプションを最適化し、キーワードを本文に散りばめる」

SEOの作法としては非常に重要なものですが、”AIに引用されるかどうか”という観点になると、すこし話が変わってきます。

※ はじめての方への補足：meta keywordタグは、Googleが2009年から順位評価に使っていないことを明言しています。キーワードの詰め込みといった悪用が発生したため、meta keywordタグは無視するとしています。

titleタグやmeta descriptionは、SEO上はもちろん大切な要素ですが、AIが「この情報を引用しよう」と判断する決め手にはなりません。

当事務所で実際に検証したところ、AIが見ているのは、整ったtitleタグやmeta descriptionよりも、その情報が信頼に足る「一次情報か」、「内容が」整っているか――。

では、その”内容”をどのように整えていけば引用につながりやすいのか。具体的なコンテンツ設計・文章構成については、当事務所が実証を積み重ねながら大切に育ててきた部分にあたりますので、依頼者様のみにお伝えするようにしています。

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生成AIで量産された「解説記事」に、ひそむ弱さ

おすすめサイト・比較サイトに並ぶ「AIO解説記事」のなかには、実務を伴わないまま、「生成AIだけで作られたものも、混ざっている」ように見受けられます。

なぜこんなことが言えるかと言うと、実際にClaude・chatGPT・Geminiに質問し、得た回答と同じ内容が混ざっていたためです。

検証結果から、“それらしい解説記事”は、AIに頼めばいくらでも書けてしまうことを確認できています。

当事務所のAIO対策とSEO対策の違いをわかりやすく伝えるために、あえて大きく構成を変えています。

量産記事の引用

実体験や検証に裏打ちされていない量産記事は、どうしても内容が浅くなりがちです。大手が詳しく書いているからAIが引用するということもありますが、引用したAI自身も薄い情報を表示することが確認できています。

「もっともらしく見えても」、「大手やドメインパワーが強いからと言って引用されたとしても」、薄っぺらい内容が引用されてしまい、お問い合わせ数増加以前に、クリック数増加につながることは無いわけです。

AIOの「成果」とは何か――手段が目的化しないために

経営者の視点で見たとき、ここがいちばん大事かもしれません。

AIOの成果を「AIに紹介されること」とだけ定義してしまうと、いつのまにか手段が目的化しやすくなります。「紹介された／されない」だけを追いかけて、肝心の事業が伸びていない――そんなことが起こり得るのです。

• 問い合わせが増える
• 指名検索（社名・サービス名での検索）が増える
• ブランド認知が高まる

AIに紹介されることは、ゴールではなく通過点です。

本当のゴールは、AIに紹介された「結果として」、売り上げが伸びたかどうかに尽きると思います。